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📊

—

Matchs analysés

🎯

—

AUC (test)

📐

—

Score de Brier

⚡

—

Taux de tie-break

Performance par circuit & surface

AUC = pouvoir discriminant (0,5 = hasard)

Courbe de fiabilité — probabilité annoncée vs observée

Chaque barre compare ce que le modèle annonce à ce qui s'est réellement produit. Plus les deux valeurs sont proches, plus les probabilités sont exploitables.

Taux de tie-break observé

Importance des features

Comparaison aux références

Comparaison des modèles

Modèle	LogLoss val	LogLoss test	AUC test	Brier test	Statut

Matchs récents

Vainqueur	vs	Tie-breaks	Tournoi	Surface	Date

Y aura-t-il un tie-break ?

En direct

Tournoi

Joueur A

VS

Joueur B

Options avancées — cotes du marché (améliore nettement la précision)

Cote vainqueur — Joueur A

Cote vainqueur — Joueur B

Surface (optionnel)

Format (optionnel)

—

PROBABILITÉ DE TIE-BREAK

—

0 %25 %50 %75 %100 %

—

OUI — au moins 1 tie-break

—

cote juste

NB ATTENDU

—

tie-breaks

NON — aucun tie-break

—

cote juste

Over/Under — nombre de tie-breaks

Ligne	Over %	Under %	Cote Over	Cote Under

🔍 Comment le modèle arrive à ce chiffre

Base de joueurs

Joueur	Matchs	% matchs avec TB	TB / set	% sets à 6-6	Rating service	Elo

Bot Telegram

—

Écoute en direct

Surveille le canal Telegram. À chaque notification de marché tie-break, le modèle est lancé et l'analyse renvoyée automatiquement, avec la valeur détectée et la mise conseillée (Kelly/4).

Statut du bot …

Rapport de tournoi

Récupère sur Pinnacle tous les matchs à venir d'un tournoi et envoie une prédiction de tie-break pour chacun. Les cotes vainqueur récupérées au passage alimentent le modèle.

Mot-clé du tournoi

Circuit

Exclure les qualifications

Matchs à venir sur Pinnacle

Date	Tournoi	Match	Cotes vainqueur	Total jeux

Configuration

Le jeton du bot n'est pas stocké dans le code : un identifiant en clair dans un dépôt permettrait à quiconque y a accès de publier au nom du bot. Il est lu depuis l'environnement — en local, ou dans les variables du service sur Railway.

export TELEGRAM_BOT_TOKEN="123456:ABC-DEF..."
export TELEGRAM_CHAT_ID="-1001234567890"

Informations modèle

Architecture

Type—

Ensemble—

Features—

Lignes (train)—

CibleP(≥ 1 tie-break)

Performance

LogLoss (val)—

LogLoss (test)—

AUC (test)—

Brier (test)—

Erreur de calibration (ECE)—

Exactitude (test)—

Poids de l'ensemble

Les 3 piliers du modèle

1

Tenue de service

Un tie-break exige que les deux joueurs tiennent leur service jusqu'à 6-6. Une chaîne de Markov calcule la probabilité exacte qu'un set atteigne 6-6, à partir de ratings service/retour mis à jour match après match.

2

Équilibre du match

Un écart de niveau produit des breaks, pas des 6-6. Les cotes du marché et l'Elo mesurent cet équilibre; les probabilités de tenue de service sont recalées pour reproduire la vue du marché.

3

Contexte

Surface et vitesse de court, altitude, indoor, format BO3/BO5 et règle du set décisif déterminent combien de sets peuvent basculer au tie-break.